Nos projets en BIM
Building Information Modeling
Nos équipes sont actuellement engagées depuis de nombreuses années dans une transition majeure vers la modélisation de la construction, connue sous le nom de Building Information Modeling (BIM). On peut notamment citer trois grands projets en France et à l’international : la ligne 17 de Paris, le métro d’Abidjan en Côte d’Ivoire et le métro de Manille aux Philippines.
La méthode BIM vise à numériser le projet et le chantier dès la phase préparatoire offrant ainsi de nombreux avantages aux équipes projet et travaux tel que : fiabilité des quantités et métrés, synthèse et résolution des interfaces, plan d'installation de chantier, simulation des phasages, analyse de la sécurité, carnets de montage caténaires, plan de pose des voies, plans d'installation des chemins de câble ...
Depuis 2022, Colas Rail en France a rejoint le programme MINERVE, un projet de recherche et développement financé par le gouvernement dans le cadre du Plan d’investissement pour la France : France 2030, au côté de SNCF Réseau, RATP, Centrale Supelec, l’Université de Paris-Saclay, Irex et Kayrros. L'objectif de MINERVE est d'établir et de garantir la continuité numérique tout au long du cycle de vie des infrastructures ferroviaires en s'appuyant sur la méthode BIM et la technologie du jumeau numérique. Le jumeau numérique, innovation clé du projet, permettra de faire des simulations et des prédictions notamment sur les perturbations d'Exploitation et la résilience au changement climatique.
Au-delà de l'efficacité opérationnelle, l’utilisation de ces méthodes s'inscrit dans une vision plus large visant à rendre l’écosystème de la construction ferroviaire plus performant tout en contribuant à la transition écologique et la décarbonation de la filière. Ces avancées technologiques ne se limitent pas seulement à la modernisation des processus, mais s'inscrivent également dans une démarche responsable en faveur de l'environnement.
Nos projets d'Intelligence artificielle
Le projet MICADO
En fin d'année 2022, le projet MICADO (Maintenance Intelligente de la Caténaire par Diagnostic Optique) a été lancé en France en partenariat avec R&D Vision, Eurotunnel, la RATP et Oc’Via Maintenance. Ce projet a pour objectif de concevoir et de fabriquer un système d'auscultation précis de la caténaire, ainsi qu'un modèle prédictif visant à optimiser les opérations de maintenance. Il repose sur des technologies de pointe telles que la 3D, l'analyse multispectrale, l'imagerie et l'Intelligence Artificielle (IA). MICADO représente une avancée majeure dans le domaine de la maintenance intelligente des infrastructures ferroviaires.
L'IA est au cœur de ce projet, jouant un rôle essentiel dans plusieurs domaines :
- IA pour la collecte et l'analyse de données en temps réel
- IA pour la détection de défauts
- IA pour la détection d'intrus
- IA transversale pour le traitement des données
Les avancées générées par le projet MICADO laissent entrevoir des perspectives prometteuses pour le secteur. En mettant l'accent sur la maintenance prédictive, ces innovations promettent d'améliorer considérablement la fiabilité et la performance du réseau ferroviaire en permettant des opérations de maintenance plus précises et efficaces.
Au Royaume-Uni
Nous testons également plusieurs solutions d’IA au Royaume-Uni :
- Une solution proposant des équipements (capteurs GPR, GPS, électromagnétique, magnétique et détection de métaux) et une technologie d'IA pour détecter des services enterrés et créer des cartes souterraines.
- Une solution de surveillance à distance utilisant de l’AIVR, pour mettre en évidence les problèmes prioritaires en matière d’ingénierie et de sécurité sur les voies ferrées (état de la voie, défauts de géométrie, végétation, etc).
- Une solution de capture (par drone) et de gestion de la donnée permettant de surveiller l'avancée du chantier et de ses progrès. L'objectif étant d'améliorer et d'automatiser la manière de récolter de la donnée sur site (grâce à de l'IA), d'identifier rapidement d'éventuelles anomalies durant les travaux et d'éviter d'avoir à repasser sur certaines zones du chantier.
